In the Uncountable interface, there are several ways to predict the experimental results of any given recipe. This article walks users through the various ways in which they can set up, train, and model their experiments.

This guide answers common user questions about how the Uncountable platform functions and how users can use it best.

Uncountableインターフェイスには、特定の実験の結果を予測する方法がいくつかあります。この記事では、実験を設定、トレーニング、モデル化するさまざまな方法を説明します。

1）Uncountableではどのようにモデルが作成されますか？ 2）機械学習モデルにおける不確実性とは何ですか？